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現(xiàn)代物流管理不僅表現(xiàn)為實(shí)物流動(dòng)，更表現(xiàn)為對(duì)計(jì)劃、控制等蘊(yùn)含于物流過(guò)程中無(wú)形管理的組織效率和技術(shù)創(chuàng)新。商務(wù)智能通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的采集、整理、挖掘和分析，為現(xiàn)代物流企業(yè)組織內(nèi)的各層次人員提供信息，提高企業(yè)的決策能力，加快決策速度，確保決策準(zhǔn)確性，同時(shí)實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部的遠(yuǎn)程管理；同時(shí)也為企業(yè)外部用戶提供有效信息，共同分享銷售、庫(kù)存等商業(yè)數(shù)據(jù)，共同進(jìn)行品類分析和管理，提升了對(duì)外服務(wù)水平。
商務(wù)智能（Business Intelligence, BI） ,是目前在國(guó)外企業(yè)界和軟件開(kāi)發(fā)界受到廣泛關(guān)注的一個(gè)研究方向。商務(wù)智能這一術(shù)語(yǔ)，是1989年由加特納集團(tuán)（Gartner Group）的Howard Dresner首次提出。隨著商務(wù)智能的應(yīng)用與發(fā)展，對(duì)于商務(wù)智能的定義給予了更多的詮釋和拓展，本文對(duì)商務(wù)智能的理解是：商務(wù)智能是企業(yè)利用現(xiàn)代信息技術(shù)收集、管理和分析結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的商務(wù)數(shù)據(jù)和信息，創(chuàng)造和累計(jì)商務(wù)知識(shí)和見(jiàn)解，改善商務(wù)決策水平，采取有效的商務(wù)行動(dòng)，完善各種商務(wù)流程，提升各方面商務(wù)績(jī)效，增強(qiáng)綜合競(jìng)爭(zhēng)力的智慧和能力。
商務(wù)智能應(yīng)用于現(xiàn)代物流管理的可能性和必然性
現(xiàn)代物流的運(yùn)作是以信息為中心的，信息不僅決定了現(xiàn)代物流的運(yùn)動(dòng)方向，而且也決定著現(xiàn)代物流的運(yùn)作方式。在實(shí)際運(yùn)作過(guò)程中，通過(guò)商務(wù)智能解決方案，可以有效地實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)代物流的實(shí)施控制。
1、商務(wù)智能為現(xiàn)代物流功能集成化、服務(wù)系列化提供了運(yùn)作空間，提高運(yùn)行效率
2、商務(wù)智能能夠改善數(shù)據(jù)的可見(jiàn)度，使現(xiàn)代物流管理的庫(kù)存水平降低
3、商務(wù)智能能夠分析客戶服務(wù)水平，更好地理解客戶需求，識(shí)別現(xiàn)代物流管理中的關(guān)鍵問(wèn)題，提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性；使消費(fèi)者需求逐漸向多樣化、個(gè)性化發(fā)展
4、商務(wù)智能改善供應(yīng)鏈關(guān)系，增強(qiáng)供應(yīng)鏈可見(jiàn)性，加強(qiáng)與供應(yīng)鏈伙伴的合作，提高供應(yīng)鏈的競(jìng)爭(zhēng)力
5、商務(wù)智能為現(xiàn)代物流企業(yè)人力資源管理提供有效的需求
商務(wù)智能應(yīng)用于現(xiàn)代物流管理設(shè)計(jì)方案
面向現(xiàn)代物流企業(yè)的商務(wù)智能系統(tǒng)可設(shè)計(jì)為如下層次：源數(shù)據(jù)層作為系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來(lái)源，包含了企業(yè)已有的ERP、CRM、SCM、EC等系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，以及分析過(guò)程中需要的第三方數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)源本身可能是異構(gòu)的和分布的。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)層存儲(chǔ)了分析所需的數(shù)據(jù)信息，可以從源數(shù)據(jù)層獲取數(shù)據(jù)，建立面向主題的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（DW ）和數(shù)據(jù)集市（DM），數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理器可以方便地使數(shù)據(jù)庫(kù)管理員訪問(wèn)多個(gè)數(shù)據(jù)源、創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的提取和轉(zhuǎn)換過(guò)程、對(duì)過(guò)程進(jìn)行檢驗(yàn)、對(duì)提取和查詢進(jìn)行分析和調(diào)整，以及過(guò)程的自動(dòng)化和監(jiān)控等。分析技術(shù)層通過(guò)智能分析系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘工具和JAVA開(kāi)發(fā)工具，提供了現(xiàn)代物流管理過(guò)程中所需的各種業(yè)務(wù)。應(yīng)用層以圖形用戶接口（GUI）提供用戶與系統(tǒng)交互，用戶在這部分提出具體的分析需求，系統(tǒng)根據(jù)用戶的需求選擇算法模型和數(shù)據(jù)，并將分析的結(jié)果以豐富直觀的圖形、圖表和報(bào)表等形式展示給用戶。
商務(wù)智能應(yīng)用于現(xiàn)代物流管理現(xiàn)狀分析
1.現(xiàn)代物流企業(yè)信息化程度不高、缺乏對(duì)歷史數(shù)據(jù)、海量信息進(jìn)行分析的平臺(tái)，無(wú)法形成科學(xué)的分析結(jié)果
2.商務(wù)智能產(chǎn)品的實(shí)施與服務(wù)出現(xiàn)問(wèn)題
3. 商務(wù)智能應(yīng)用于現(xiàn)代物流管理缺乏統(tǒng)一的規(guī)范
4. 現(xiàn)代物流企業(yè)對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)規(guī)則（Business Rules）沒(méi)有清晰的定義
而業(yè)務(wù)規(guī)則決定了數(shù)據(jù)如何做關(guān)聯(lián)以及通過(guò)商業(yè)智能系統(tǒng)來(lái)驅(qū)動(dòng)什么樣的分析。如果不理解企業(yè)的數(shù)據(jù)，對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)模型沒(méi)有任何概念，就不會(huì)投入資金去做任何數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能的工作。
5. 缺乏一套靈活的運(yùn)輸配送調(diào)度系統(tǒng)
6 .商務(wù)智能人才的缺乏
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